Über das Projekt

Das Projekt ist ein KI-gesteuertes Automatisierungsmodul, das entwickelt wurde, um die bestehende Live-Videoproduktionsumgebung des Kunden zu verbessern. Während die Plattform zuvor hauptsächlich im manuellen Modus betrieben wurde, führt diese Initiative intelligente Automatisierung ein, um Regisseure während Live-Sessions zu unterstützen. Das System analysiert Verhaltensmuster, Szenendynamik und Nutzerpräferenzen, um Aufgaben wie Kamerawechsel, Szenenübergänge und Aktionsausführung zu automatisieren – was die Workflow-Effizienz erheblich verbessert.

Die Lösung ermöglicht das Training adaptiver KI-Modelle basierend auf aggregiertem Nutzerverhalten oder personalisierten Arbeitsabläufen.

Herausforderungen

Das Entwicklungsteam stand vor mehreren zentralen Herausforderungen:

• Erweiterung der Auslöser für automatisierte Produktion über grundlegende Sprach- oder Bewegungseingaben hinaus.
• Kategorisierung von Nutzerverhalten und potenziellen Szenarien, um diese mit Regisseuraktionen abzustimmen, und Nutzung der gesammelten Daten für das Training des KI-Modells.
• Aufbau einer robusten Infrastruktur zur Unterstützung des KI-Trainings, die sowohl lokale als auch Cloud-basierte Umgebungen nutzt.
• Aufrechterhaltung eines hohen Grads an Flexibilität und Nutzerkontrolle bei gleichzeitiger Einführung intelligenter Automatisierung.

Lösungen

• Mapping und Kategorisierung von Nutzer-Workflows zur Identifizierung von Aktionen, die für Automatisierung geeignet sind.
• Bereitstellung angepasster KI-Modelle im eigenen Haus, um Leistung, Kontrolle und Datenschutz zu gewährleisten.
• Training separater KI-Modelle für kategorisierte Anwendungsfälle zur Verbesserung von Genauigkeit und Spezialisierung.
• Entwicklung von KI-Pipelines, die in der Lage sind, Echtzeit-Verhalten zu erkennen, zu analysieren und zu modellieren.
• Implementierung einer hybriden Infrastruktur für maschinelles Lernen, die lokale Client-Ressourcen mit Cloud-Skalierbarkeit kombiniert.
• Einführung flexibler Personalisierungsfunktionen, die es KI-Modellen ermöglichen, sich an individuelle oder allgemeine Nutzung anzupassen.
• Vorschlag einer skalierbaren modularen Systemarchitektur zur Unterstützung zukünftiger Transformation in eine eigenständige Lösung.

Ergebnisse

Das Modul befindet sich derzeit in einer fortgeschrittenen MVP-Phase, kurz vor der Produktionsfreigabe, wobei mehrere KI-gestützte Funktionen interne Validierung und frühe Tests für ein begrenztes Publikum durchlaufen. Obwohl noch nicht in der Produktion eingesetzt, hat die Lösung das Potenzial, die Live-Videoproduktion neu zu definieren, indem sie manuelle Eingriffe minimiert, die Szenenqualität verbessert und eine intelligentere, effizientere Regie ermöglicht. Mit fortschreitender Entwicklung könnte diese Technologie zu einem eigenständigen Produkt werden und neue Wege für intelligente Automatisierung in der Medientechnik eröffnen.