О проекте

Модуль автоматизации на базе ИИ был создан для оптимизации работы клиента в области живого видеопроизводства.  Если раньше платформа работала преимущественно в ручном режиме, то в данном проекте интеллектуальная автоматизация помогает режиссерам во время прямых трансляций. Система анализирует модели поведения, динамику сцен и предпочтения пользователей, чтобы автоматизировать такие задачи, как переключение камеры, переходы между сценами и выполнение действий, что значительно повышает эффективность рабочего процесса.

Решение позволяет обучать адаптивные модели ИИ на основе суммарного поведения пользователей или персонализированных рабочих процессов.

Задачи

Команда разработчиков столкнулась с несколькими ключевыми проблемами:

• Расширение диапазона триггеров для автоматизации за пределы простого голосового сигнала или сигналов движения.
• Классификация поведения пользователей и сценариев для синхронизации с действиями режиссёров, использование данных для обучения ИИ.
• Построение надежной инфраструктуры для обучения ИИ с использованием локальных и облачных ресурсов.
• Сохранение высокой степени гибкости и контроля со стороны пользователя при внедрении автоматизации.

Решения

• Карта и классификация пользовательских сценариев для определения действий, подходящих для автоматизации.
• Размещение и обучение кастомных моделей ИИ внутри системы для обеспечения производительности, контроля и конфиденциальности данных.
• Обучение отдельных моделей ИИ по категориям сценариев для повышения точности и специализации.
• Проектирование AI-пайплайнов для распознавания, анализа и моделирования поведения в реальном времени.
• Разработка гибридной инфраструктуры для машинного обучения с объединением локальных ресурсов и облачной масштабируемости.
• Внедрение гибких возможностей персонализации, позволяющих моделям ИИ адаптироваться к индивидуальным или обобщённым сценариям использования.
• Предложение масштабируемой модульной архитектуры для потенциальной трансформации решения в самостоятельный продукт.

Результаты

На данный момент модуль находится на стадии MVP, которая близка к выходу на рынок. Несколько функций, основанных на ИИ, проходят внутреннюю проверку и тестирование на ограниченной аудитории. Несмотря на то, что решение еще не запущено в производство, оно обладает потенциалом переосмыслить подход к live video, минимизируя необходимость ручного вмешательства, улучшая качество сцен и делая процесс режиссуры более умным и эффективным. В дальнейшем технология может эволюционировать в полноценный самостоятельный продукт, открывая новые перспективы для интеллектуальной автоматизации в сфере медиатехнологий.