QA Engineer: Manuelles vs. Automatisiertes Testen – Was ist zu wählen?

Der IT-Arbeitsmarkt ist dynamisch, und der Beruf des QA Engineers gehört zu den vielversprechendsten. Statista-Forschung zeigt, dass der weltweite Softwaretest-Markt auf über 40 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, und die Zahl steigt. Branchen wie Fintech, wo Sicherheit und Funktionalität nicht nur wünschenswert, sondern auch wesentlich sind, sind besonders wichtig zu testen.
Heute stellt sich für aufstrebende Fachleute eine Frage: manuelles Testen oder Automatisierung wählen? Wir werden besprechen, was jede dieser Richtungen bedeutet und welche Richtung am besten für Ihre Karriere sein wird.
Was ist ein QA Engineer und welche Rolle spielen sie in der Entwicklung?
Ein QA Engineer (Quality Assurance Engineer) ist ein Spezialist, der Software-Tests in jeder Entwicklungsphase durchführt. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Fehler und Mängel zu identifizieren, bevor das Produkt an die Endverbraucher ausgeliefert wird.
Für einen QA Engineer sollte man das System als Ganzes betrachten. Sie wissen, dass eine Änderung in einem Aspekt des Programms die Funktionsweise anderer Funktionen beeinflussen kann. Es ist wie Dominosteine – berührt man einen Stein, läuft die Reaktion durch die gesamte Kette. Deshalb sollte ein Tester in der Lage sein, logisch zu denken und potenzielle Ergebnisse vorherzusagen.
In der Praxis würde dies wie folgt aussehen: Eine Gruppe von Internet-Banking-Entwicklern führt eine neue Schnellüberweisungsoption ein. Der QA Engineer testet nicht nur die Überweisung selbst, sondern auch die Interaktion mit dem Kontostand, der Transaktionshistorie, Push-Benachrichtigungen und dem Sicherheitssystem. Ein übersehener Bug kann das Unternehmen Millionen kosten und das Kundenvertrauen untergraben.
Merkmale und Vorteile des manuellen Testens
Ein manueller QA Engineer ist ein Experte, der Software-Tests ohne die Hilfe spezieller Automatisierungssoftware durchführt. Sie imitieren die Aktionen echter Benutzer, einschließlich sogar der Fehler, die eine Person versehentlich machen könnte.
Die Arbeit eines manuellen QA Engineers:
Analysiert Dokumentation – studiert Projektanforderungen und technische Spezifikationen;
Plant Tests – bestimmt Arten, Arbeitsumfang und Verifizierungsmethoden;
Entwickelt Testfälle – erstellt detaillierte Algorithmen und Checklisten zur Verifizierung;
Führt Tests durch – überprüft manuell jede Funktion des Programms;
Dokumentiert Ergebnisse – erstellt Bug Reports für Entwickler;
Verifiziert Korrekturen – testet korrigierte Fehler erneut.
Manuelles Testen ist besonders effektiv, wenn Sie die Benutzerfreundlichkeit der Benutzeroberfläche, die Logik der Benutzerinteraktion bewerten oder nicht offensichtliche Fehler finden müssen. Zum Beispiel bemerkt ein automatisierter Test möglicherweise nicht, dass die Schaltfläche “Bezahlen” in einer mobilen App so ungünstig positioniert ist, dass Benutzer ständig das Falsche drücken. Aber ein manueller Tester wird dies sofort erkennen.
Was ein manueller QA wissen muss:
- Grundlagen des Testens: Klassifizierung, Methoden, Szenarien;
- Grundlegende Programmierkenntnisse (HTML und CSS);
- Prinzipien des Datenbankbetriebs;
- Versionskontrollsysteme (z.B. Git).
Gute Nachricht – Sie können eine Karriere im manuellen QA auch ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse beginnen. Dies ist ein ausgezeichneter Start für diejenigen, die in den IT-Bereich einsteigen möchten.
QA-Automatisierung als Zukunft des Testens
Ein QA Automation Engineer ist ein fortgeschrittenerer Spezialist, der automatisierte Tests in Form von Skripten entwickelt. Wenn manueller QA ein Handwerker ist, der jedes Detail manuell prüft, dann ist Automation QA ein Ingenieur, der Roboter erstellt, um die Routinearbeit zu erledigen.
QA-Automatisierungsaufgaben:
Planung von Testszenarien – bestimmen, was automatisiert werden muss;
Schreiben automatisierter Tests – Erstellen von Skripten in Programmiersprachen;
Analysieren von Ergebnissen – Interpretieren von Daten aus automatischen Prüfungen;
Aktualisieren von Code – Aufrechterhaltung der Relevanz automatisierter Tests;Technische Dokumentation – Erklärung der Logik der Automatisierungsfunktion.
Der World Quality Report besagt, dass Organisationen, die ihre Tests automatisieren, 30-40% der Time-to-Market einsparen und bis zu 50% der Testkosten sparen. Deshalb steigt die Nachfrage nach Automatisierungsspezialisten ständig.
Technischer Stack des modernen QA Automation:
Programmiersprachen: Java, Python, JavaScript/TypeScript;
Web-Automatisierung: Selenium, Cypress, Playwright, Puppeteer;
Mobile Automatisierung: Appium (kritisch wichtig angesichts des Wachstums des mobilen Marktes)
API-Tests: Postman, REST Assured, Karate;
No-code/Low-code Tools: Katalon Studio, TestComplete, Ranorex (Zwischenstufe zwischen manuellem und vollständigem Automatisierung);
CI/CD-Integration: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions.
Ein automatisierter Test wird in einem großen E-Commerce-Unternehmen verwendet, um den Bestellvorgang nach jedem Code-Update zu überprüfen. In der Vergangenheit benötigte ein manueller QA 2 Stunden, um alle Zahlungs-, Liefer- und Rabattoptionen manuell zu überprüfen. Jetzt wird dies in 10 Minuten durch den automatisierten Test erledigt und kann Dutzende Male pro Tag wiederholt werden.
Ein Tester in der Automatisierung verbringt etwa 75-80% der Arbeitszeit mit dem Schreiben von Code. Es ist nicht mehr nur Testen, sondern eine vollständige Infrastrukturentwicklung zur Qualitätskontrolle.
KI-Tools beim Testen
Die Revolution der künstlichen Intelligenz hat das Testfeld nicht umgangen. KI-Assistenten werden von modernen QA Engineers aktiv genutzt, um Produktivität und Arbeitsqualität zu steigern.
KI-Assistenten zum Schreiben von Testfällen und Code:
GitHub Copilot – vervollständigt automatisch automatisierten Testcode, schlägt fertige Muster für häufige Testsituationen vor, erstellt Testfälle je nach Kontext;
ChatGPT/Claude – hilft beim Erstellen von Testfällen, Beschreiben komplexer Konzepte, Erstellen von Testdaten und Debugging;
Tabnine – spezialisierter KI-Assistent für Entwickler, der den Codierungsstil des Teams lernt.
Anwendungsbeispiel: Ein QA Engineer beschreibt das gewünschte Testszenario für GitHub Copilot in einem natürlichsprachigen Kommentar, und das Tool generiert vollständigen automatisierten Testcode mit der richtigen Struktur und Assertions. Dies spart bis zu 40% der Zeit beim Schreiben von Routine-Tests.
Selbstheilende Tests:
Test-Fragilität ist eines der größten Probleme der Automatisierung – jede UI-Änderung erfordert manuelle Aktualisierung der Selektoren. Machine Learning löst dieses Problem mit selbstheilenden Tools:
Testim – korrigiert Tests automatisch, wenn sich Lokatoren von Elementen ändern;
Healenium – Open-Source-Selenium-Lösung, die defekte Lokatoren “heilt”;
Mabl – Plattform mit eingebautem Selbstheilungsmechanismus und KI-Assistent.
Diese Tools sparen 60-70% der Wartungszeit automatisierter Tests und ermöglichen es Testern, neue Testszenarien zu entwickeln, anstatt alte zu reparieren.
Vergleich: Manuell vs. Automatisierung
Die Frage “was ist besser” ist falsch. Es ist angemessener zu sagen “was ist jetzt besser für mich und mein Karriereziel?” Lassen Sie uns einen detaillierten Vergleich betrachten:
In Wirklichkeit sind die effektivsten QA Engineers diejenigen, die beide Methoden integrieren. Sie wissen, wann es sich lohnt zu automatisieren und wann manuelles Testen produktiver sein wird. Zum Beispiel ist manuelles Testen eines neuen mobilen App-Designs vorzuziehen, während API-Regressionstests automatisiert werden sollten.
| Kriterium | Manuelles Testen | Testautomatisierung |
| Einstiegshürde | Niedrig. Einstieg ohne Programmierkenntnisse möglich. | Hoch. Programmierkenntnisse sind erforderlich. |
| Gehalt (Junior) | 600 € – 800 €* | 900 € – 1200 €* |
| Routine-Faktor | Hoch. Ständige Wiederholung derselben Tests. | Niedrig. Bots übernehmen die Routineaufgaben. |
| Code-Anforderungen | Minimal (Verständnis von HTML/CSS). | Hoch (75–80 % der Zeit wird programmiert). |
| Testgeschwindigkeit | Langsam. | Schnell (10–12 Mal schneller). |
| Beste Einsatzszenarien | UX/UI-Tests, exploratives Testen. | Regressionstests, API, Lasttests. |
Wie man eine QA Engineer-Karriere beginnt?
Schritt 1: Lernen der Grundlagen
Beginnen Sie mit der Testtheorie – das ist die Grundlage, die jeder haben muss. Studienarten des Testens, Methodologie und Software-Entwicklungslebenszyklus. Kostenlose Ressourcen reichen aus, um anzufangen: Online-Kurse, YouTube-Kanäle, Blogs erfahrener Tester.
Schritt 2: Praxis an echten Projekten
Sie sollten nicht warten, bis Sie einen Job bekommen, um mit dem Üben zu beginnen! Folgende sind legale Testplattformen:
uTest (Applause) – weltweite Crowdtesting-Plattform, wo Sie echte Erfahrung sammeln und Ihr erstes Geld verdienen können. Unternehmen zahlen für gefundene Bugs;
GitHub Open Source – suchen Sie Projekte mit den Labels “good first issue” oder “help wanted”. Üben Sie das Aufzeichnen von Bugs und das Erstellen von Issues;
Test IO – eine weitere Crowdtesting-Site mit Verdienstmöglichkeiten;
Öffentliche Test-Websites – DemoQA, Automation Practice, The Internet (Herokuapp) sind speziell für die Praxis erstellt.
Erstellen Sie Testfälle, finden Sie Bugs, beschreiben Sie sie nach allen Regeln. Dies wird Ihr Portfolio sein, das Sie in Interviews zeigen werden.
Schritt 3: Lernen von Tools
Für manuelles QA: meistern Sie Jira, Trello, TestRail, Postman (für API).
Für Automatisierung: beginnen Sie mit einer einzelnen Programmiersprache (Python ist am einfachsten zu lernen) und einem einfachen Framework (Selenium/Pytest).
Schritt 4: Soft Skills für Remote-Arbeit
Da das IT-Feld weitgehend remote bleibt, sind diese Fähigkeiten äußerst wichtig:
Asynchrone Kommunikation – die Möglichkeit, Bugs schriftlich klar zu erklären, ohne ständig Videoanrufe führen zu müssen. Ihr Bug Report muss klar genug sein, dass der Entwickler das Problem ohne weitere Nachfragen replizieren kann;
Selbstmanagement – die Möglichkeit, den Arbeitsprozess unabhängig zu organisieren, Prioritäten zu setzen und Fristen einzuhalten, ohne ständig überwacht zu werden;
Textkommunikation – die meiste Kommunikation findet in Slack/Teams statt. Fähigkeit, Gedanken prägnant und klar zu formulieren;
Kritisches Denken – Fähigkeit, potenzielle Probleme und Grenzfälle vorherzusehen;
Detailgenauigkeit – kein einziger Bug sollte der Aufmerksamkeit entgehen;
Stressresistenz – IT-Fristen sind an der Tagesordnung, Sie müssen in der Lage sein, unter Druck zu arbeiten.
Schritt 5: Erster Job
Suchen Sie nach Junior- oder Trainee-Positionen. Viele Unternehmen sind bereit, Anfänger ohne Erfahrung einzustellen, aber mit einer guten theoretischen Grundlage und Beispielen für unabhängige Arbeit. Ihr Ziel ist es, in ein Team zu kommen, in dem es erfahrene QA-Profis gibt, die Ihnen etwas beibringen werden.
Elena begann ihre Karriere als manuelle QA-Trainee in einer kleinen Outsourcing-Firma. In den ersten sechs Monaten testete sie manuell Webanwendungen, lernte gleichzeitig JavaScript und lernte, wie man GitHub Copilot zum Code-Lernen verwendet. Ein Jahr später wechselte sie zu einer Junior Automation QA-Rolle und begann, einfache automatisierte Tests mit Playwright zu schreiben. Zwei Jahre später war sie bereits eine Middle QA Automation Engineer, die TypeScript, Cypress, CI/CD-Prozesse kannte und Erfahrung mit Appium zum Testen mobiler Anwendungen hatte. Ihr Gehalt stieg in dieser Zeit um das Dreifache.
Schlussfolgerungen
Die Nachfrage nach QA Engineers wächst weiter, insbesondere in Branchen, in denen Sicherheit und Funktionalität entscheidend sind. Die Wahl zwischen manuellem Testen und Automatisierungstests hängt von Ihren Karrierezielen, dem spezifischen Projekt und der Entwicklungsphase ab. Die effektivsten QA Engineers kombinieren beide Ansätze und nutzen die Stärken jedes einzelnen.
Manuelles Testen ist ein ausgezeichneter Ausgangspunkt für den Einstieg in das QA-Feld ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse, wodurch Tester sich auf Logik, Benutzerfreundlichkeit und die Identifizierung subtiler Bugs konzentrieren können. Automatisierungstests hingegen verbessern die Effizienz, reduzieren Testzeit und -kosten, und moderne KI-Tools machen das Erstellen und Warten automatisierter Tests viel einfacher.
In unserem Unternehmen haben wir gelegentlich Stellenangebote für QA-Positionen, die Sie auf unserer Karriereseite erkunden können.Und wenn Sie ein Team professioneller QA-Tester für Ihre Projekte benötigen, bietet New Line Technologies dedizierte QA-Services, die qualitativ hochwertiges Testen, reibungslose Produktlieferung und zuverlässige Ergebnisse gewährleisten. Nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf, um Ihr Projekt zu besprechen und zu sehen, wie unsere QA-Experten Ihnen helfen können, fehlerfreie Software zu liefern.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich eine Karriere im Bereich Qualitätssicherung ohne Programmierkenntnisse beginnen?
Ja. Manuelle Qualitätssicherung ist der häufigste Einstieg in diesen Beruf. Sie können damit beginnen, sich mit Testtheorie, Testfallentwurf und Fehlerberichterstattung vertraut zu machen. Mit zunehmender Erfahrung können Sie nach und nach technische Fähigkeiten erwerben.
Wie wirken sich KI-Tools auf den QA-Beruf aus? Werden sie Tester ersetzen?
KI-Tools steigern die Produktivität, werden aber QA-Ingenieure nicht ersetzen. Im Jahr 2026 wird KI als leistungsstarker Co-Pilot angesehen, der es Testern ermöglicht, sich auf Strategie und Risikobewertung zu konzentrieren.
Wie lange dauert der Wechsel von manueller zu automatisierter QA?
Im Durchschnitt dauert es 6 bis 12 Monate. Der Zeitrahmen hängt von Ihrer Konsequenz und Ihrem Lernweg ab. Die meisten erfolgreichen Übergänge folgen diesem Muster:
- Erlernen einer Programmiersprache (Python oder TypeScript).
- Beherrschen eines einzelnen Automatisierungsframeworks (wie Playwright oder Selenium).
- Anwendung der Automatisierung auf reale manuelle Aufgaben, um ein Portfolio aufzubauen.
Ist automatisiertes Testen immer besser als manuelles Testen?
Nein. Die effektivste Strategie ist eine ausgewogene Kombination. Jede hat ihre spezifischen Stärken:
- Automatisierung: Am besten geeignet für Regressionstests, API-Prüfungen und sich wiederholende, datenintensive Szenarien.
- Manuelles Testen: Entscheidend für exploratives Testen, neue Funktionen, UI/UX-Bewertung und komplexe Randfälle, die menschliche Intuition und kritisches Denken erfordern.