QA Engineer: ручне чи автоматичне тестування – що обрати?

Ринок IT-спеціалістів постійно розвивається, і професія QA-інженера залишається однією з найбільш перспективних. За даними дослідження Statista, глобальний ринок тестування програмного забезпечення оцінюється у понад 40 мільярдів доларів, і цей показник продовжує зростати. Особливо важливим тестування стає для таких галузей, як фінтех, де безпека та функціональність – це не просто побажання, а критична необхідність.

Сьогодні перед майбутніми спеціалістами постає важливе питання: обрати ручне тестування чи автоматизацію? Давайте розберемося, що собою являє кожен з цих напрямків і який шлях буде оптимальним для вашої кар’єри.

Що таке QA Engineer і яку роль він відіграє в розробці

QA Engineer (Quality Assurance Engineer) – це спеціаліст, який тестує програмне забезпечення на всіх етапах розробки. Його головне завдання – знайти помилки та недоліки до того, як продукт потрапить до кінцевих користувачів. 

Для QA-інженера важливо бачити систему цілісно. Він розуміє, що зміна в одній частині програми може вплинути на роботу інших функцій. Це як доміно – зачепив одну кісточку, і реакція пішла по всьому ланцюжку. Саме тому тестувальник повинен мислити системно і передбачати можливі наслідки.

У реальному світі це виглядає так: наприклад, команда розробників інтернет-банкінгу додає нову функцію швидкого переказу. QA-інженер перевіряє не лише саму функцію переказу, а й те, як вона взаємодіє з балансом рахунку, історією транзакцій, push-повідомленнями та системою безпеки. Один пропущений баг може коштувати компанії мільйони та підірвати довіру клієнтів.

Manual Testing: особливості та переваги ручного тестування

Manual QA Engineer – це спеціаліст, який тестує програмне забезпечення без використання спеціалізованих інструментів автоматизації. Він імітує дії реальних користувачів, включаючи навіть ті помилки, які людина може зробити випадково.

Що робить Manual QA Engineer:

Аналізує документацію – вивчає вимоги до проєкту та технічні специфікації;

Планує тестування – визначає типи, обсяг роботи та методи перевірки;

Розробляє тест-кейси – створює детальні алгоритми та чек-листи для перевірки;

Проводить тестування – власноруч перевіряє кожну функцію програми;

Документує результати – створює баг-репорти для розробників;

Перевіряє виправлення – тестує виправлені помилки повторно.

Ручне тестування особливо ефективне, коли потрібно оцінити зручність інтерфейсу, логіку роботи з користувачем або знайти неочевидні помилки. Наприклад, автоматизований тест може не помітити, що кнопка “Оплатити” на мобільному додатку розташована так незручно, що користувачі постійно натискають не туди. А ручний тестувальник це одразу виявить.

Що потрібно знати Manual QA:

• Основи тестування: класифікацію, методи, сценарії;
• Базові знання програмування, HTML та CSS;
• Принципи роботи баз даних;
• Системи контролю версій (наприклад, Git).

Хороша новина – почати кар’єру у Manual QA можна навіть без глибоких знань програмування. Це чудовий старт для тих, хто хоче увійти в IT-сферу.

QA Automation – майбутнє тестування

QA Automation Engineer – це спеціаліст вищого рівня, який створює автоматизовані тести за допомогою скриптів. Якщо Manual QA – це ремісник, який ретельно перевіряє кожну деталь вручну, то Automation QA – це інженер, який будує роботів для виконання рутинної роботи.

Обов’язки QA Automation:

Планування тест-сценаріїв – визначення, що потрібно автоматизувати;

Написання автотестів – створення скриптів на мовах програмування;

Аналіз результатів – інтерпретація даних з автоматичних перевірок;

Оновлення коду – підтримка актуальності автотестів;Технічна документація – опис логіки роботи автоматизації.

За даними звіту World Quality Report, компанії, які впроваджують автоматизацію тестування, скорочують час виходу продукту на ринок на 30-40% та зменшують витрати на тестування до 50%. Це пояснює, чому попит на автоматизаторів постійно зростає.

Технічний стек сучасного QA Automation:

Мови програмування: Java, Python, JavaScript/TypeScript;

Веб-автоматизація: Selenium, Cypress, Playwright, Puppeteer;

Мобільна автоматизація: Appium (критично важливо з огляду на зростання мобільного ринку);

API-тестування: Postman, REST Assured, Karate;

No-code/Low-code інструменти: Katalon Studio, TestComplete, Ranorex (проміжний етап між Manual та повноцінною Automation);

CI/CD інтеграція: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions.

У великій e-commerce компанії автотест перевіряє процес оформлення замовлення після кожного оновлення коду. Раніше Manual QA витрачав 2 години на ручну перевірку всіх варіантів оплати, доставки та знижок. Автотест виконує це за 10 хвилин і може запускатися десятки разів на день.

Автотестувальник приблизно 75-80% робочого часу присвячує написанню коду. Це вже не просто тестування – це повноцінна розробка інфраструктури для контролю якості.

AI-інструменти в тестуванні

Революція штучного інтелекту не оминула сферу тестування. Сучасні QA-інженери активно використовують AI-асистентів для підвищення продуктивності та якості роботи.

AI-асистенти для написання тест-кейсів та коду:

GitHub Copilot – автодоповнює код автотестів, пропонує готові патерни для типових сценаріїв тестування, генерує тест-кейси на основі контексту

ChatGPT/Claude – допомагає формулювати тест-кейси, пояснює складні концепції, генерує тестові дані, допомагає з дебагінгом

Tabnine – спеціалізований AI-асистент для розробників, який вивчає стиль коду команди

Приклад використання: QA-інженер описує GitHub Copilot бажаний тест-сценарій коментарем на природній мові, і інструмент генерує повноцінний код автотесту з правильною структурою та асерціями. Це економить до 40% часу на написання рутинних тестів.

Self-healing тести:

Однією з найбільших проблем автоматизації є крихкість тестів – кожна зміна в UI вимагає ручного оновлення селекторів. Self-healing інструменти вирішують цю проблему за допомогою машинного навчання:

Testim – автоматично виправляє тести при зміні локаторів елементів;

Healenium – open-source рішення для Selenium, яке “лікує” зламані локатори;

Mabl – платформа з вбудованим self-healing механізмом та AI-асистентом.

Ці інструменти зменшують час на підтримку автотестів на 60-70%, дозволяючи тестувальникам зосередитися на створенні нових тест-сценаріїв замість виправлення старих.

Порівняння: Manual vs. Automation

Питання “що краще” – некоректне. Правильніше запитати: “що краще для мене зараз і для моєї кар’єрної мети?” Розглянемо детальне порівняння:

На практиці найкращі QA-інженери поєднують обидва підходи. Вони розуміють, коли автоматизація виправдана, а коли ефективнішим буде ручне тестування. Наприклад, тестування нового дизайну мобільного додатку краще робити вручну, а регресійне тестування API – автоматизувати.

Критерій	Manual Testing	Automation Testing
Поріг входу	Низький. Можна почати без програмування	Високий. Потрібні навички програмування
Зарплата (Junior)	$600-800	$900-1200
Рутинність	Висока. Повторення тих самих тестів	Низька. Роботи виконують рутину
Вимоги до коду	Мінімальні (розуміння HTML/CSS)	Високі (75-80% часу на код)
Швидкість тестування	Повільна	Швидка (10-12 разів швидше)
Кращі сценарії	UX/UI тестування, дослідницьке тестування	Регресійне, API, навантажувальне тестування

Як розпочати кар’єру QA-інженера

Крок 1: Навчання основам

Почніть з теорії тестування – це база, яка потрібна всім. Вивчіть типи тестування, методології, життєвий цикл розробки ПЗ. Безкоштовних ресурсів достатньо для старту: онлайн-курси, YouTube-канали, блоги досвідчених тестувальників.

Крок 2: Практика на реальних проєктах

Не чекайте, поки підете працювати – починайте практикуватися зараз! Ось конкретні платформи для легального тестування:

uTest (Applause) – глобальна платформа краудтестингу, де можна отримати реальний досвід і перші гроші. Компанії платять за знайдені баги.

GitHub Open Source – знайдіть проєкти з міткою “good first issue” або “help wanted”. Практикуйтесь у документуванні багів, створенні issue.

Test IO – ще одна платформа для краудтестингу з можливістю заробітку.

Публічні тестові сайти – DemoQA, Automation Practice, The Internet (Herokuapp) створені спеціально для практики.

Створюйте тест-кейси, знаходьте баги, описуйте їх за всіма правилами. Це буде ваше портфоліо, яке ви покажете на співбесіді.

Крок 3: Вивчення інструментів

Для Manual QA: освойте Jira, Trello, TestRail, Postman (для API);

Для Automation: почніть з одної мови програмування (Python – найдружніший для новачків) та базового фреймворку (Selenium/Pytest).

Крок 4: Soft skills для віддаленої роботи

Оскільки IT-сфера значною мірою залишається дистанційною, критично важливі такі навички:

Асинхронна комунікація – вміння чітко описувати баги в письмовій формі без потреби в постійних відеодзвінках. Ваш баг-репорт має бути настільки зрозумілим, що розробник зможе відтворити проблему без додаткових питань

Self-management – здатність самостійно організовувати робочий процес, виставляти пріоритети, дотримуватися дедлайнів без постійного контролю

Комунікація через текст – більшість спілкування відбувається в Slack/Teams. Вміння формулювати думки коротко та ясно

Критичне мислення – здатність передбачити можливі проблеми та edge cases

Увага до деталей – жоден баг не повинен залишитися непоміченим

Стресостійкість – дедлайни в IT – це норма, треба вміти працювати під тиском

Крок 5: Перша робота

Шукайте позиції Junior або Trainee. Багато компаній готові взяти новачків без досвіду, але з хорошою теоретичною базою та прикладами самостійної роботи. Ваша мета – потрапити в команду, де є досвідчені QA, які навчатимуть вас.

Олена почала працювати як Manual QA Trainee у невеликій аутсорсинговій компанії. Перші пів року вона тестувала вебдодатки вручну, паралельно вивчаючи JavaScript та використовуючи GitHub Copilot для розуміння коду. Через рік перейшла на позицію Junior Automation QA і почала писати прості автотести з використанням Playwright. Ще через два роки вона вже Middle QA Automation Engineer зі знанням TypeScript, Cypress, CI/CD процесів та досвідом роботи з Appium для мобільного тестування. Її зарплата зросла втричі за три роки.

Висновки

Попит на інженерів з контролю якості продовжує зростати, особливо в галузях, де безпека та функціональність мають критичне значення. Вибір між ручним тестуванням та автоматизованим тестуванням залежить від ваших кар’єрних цілей, конкретного проєкту та стадії розробки. Найефективніші інженери з контролю якості поєднують обидва підходи, використовуючи сильні сторони кожного з них.

Ручне тестування є чудовою відправною точкою для входження у сферу QA без глибоких знань у програмуванні, дозволяючи тестувальникам зосередитися на логіці, зручності використання та виявленні прихованих помилок. Автоматичне тестування, з іншого боку, підвищує ефективність, скорочує час і витрати на тестування, а сучасні інструменти штучного інтелекту значно спрощують створення та підтримку автоматизованих тестів.

У нашій компанії також з’являються вакансії на посади QA, з якими ви можете ознайомитися на нашій сторінці вакансій.

А якщо вам потрібна команда професійних тестувальників QA для ваших проєктів, New Line Technologies надає спеціалізовані послуги QA, що забезпечують високу якість тестування, безперебійну доставку продукту та надійні результати. Зв’яжіться з нами вже сьогодні, щоб обговорити ваш проєкт і дізнатися, як наші експерти з QA можуть допомогти вам створити бездоганне програмне забезпечення.